AI-RAN: искусственный интеллект входит в сеть радиодоступа 

В течение последних нескольких лет искусственный интеллект в основном менял дата-центры и облачные вычисления. Однако в 2026 году становится всё заметнее новый тренд: AI начинает непосредственно внедряться в сеть радиодоступа — RAN.

Nokia в 2026 году представила коммерческую AI-native RAN-платформу, а 3GPP продолжает работу над AI/ML для NG-RAN в рамках Release 20. Это показывает, что искусственный интеллект и мобильная связь постепенно превращаются из двух отдельных технологических направлений в единую архитектуру AI-RAN.

Что такое AI-RAN?

Традиционная базовая станция в первую очередь принимает, обрабатывает и передаёт радиосигналы. AI-RAN дополняет эту функцию вычислениями искусственного интеллекта. В перспективе базовая станция сможет выполнять прогнозирование трафика, интеллектуальное управление лучами, распределение радиоресурсов, распознавание помех, оптимизацию энергопотребления и локальный AI-инференс.

Иными словами, базовая станция постепенно превращается из обычного сетевого узла в распределённую платформу «связь + AI-вычисления».

Почему операторам нужен AI-RAN?

Современные беспроводные сети становятся всё сложнее. AI позволяет перейти от фиксированных правил к динамической самооптимизации на основе данных сети в реальном времени. Это может повысить эффективность использования спектра, снизить энергопотребление и улучшить качество обслуживания.

Базовая станция как новая AI-инфраструктура

Вычислительные ресурсы на площадках базовых станций могут использоваться не только для RAN, но и для пограничных AI-задач — видеоаналитики, промышленного зрения, интеллектуального транспорта, робототехники и локального инференса. Ключевое преимущество edge AI — близость к пользователю и снижение задержки.

Что AI-RAN означает для RF-аппаратуры?

Хотя большая часть обсуждений вокруг AI-RAN связана с GPU и программным обеспечением, все данные по-прежнему передаются через физический радиочастотный тракт. Поэтому развитие AI-RAN повышает требования к RF-аппаратуре.

Будущие сети требуют более широких полос частот, большего числа антенных каналов, сложного формирования луча, эффективных усилителей мощности, широкополосных RF-фронтендов и стабильных цепей смещения.

Даже самая интеллектуальная сеть нуждается в стабильном питании RF-тракта

LNA, PA, RF-переключатели и другие микроволновые микросхемы требуют постоянного смещения. При этом цепь питания должна подавать DC и одновременно препятствовать утечке высокочастотного сигнала.

Поэтому Bias-Tee, RF Choke, высокочастотные байпасные конденсаторы и другие базовые компоненты продолжают играть важную роль. По мере роста рабочей частоты повышаются требования к широкополосным коническим индукторам, однослойным керамическим чип-конденсаторам и другим низкопаразитным компонентам.

AI-RAN и путь к 6G

В Release 20 3GPP одновременно развивает 5G-Advanced и исследования по 6G, включая AI/ML, интегрированное зондирование и NTN. Будущая 6G-сеть может стать не просто более быстрой мобильной сетью, а объединённой системой связи, сенсорики и распределённых вычислений.

Вывод

AI начинает менять радиосеть. Для RF/СВЧ-индустрии это означает более сложные, широкополосные и требовательные системы. Алгоритмы могут оптимизировать сеть, но каждый бит данных всё равно проходит через физический RF-тракт — и качество базовых компонентов остаётся фундаментом системы.

Источники

3GPP — AI/ML for NG-RAN & 5G-Advanced towards 6G (2026).

3GPP — Release 20.

Nokia — AI-RAN / AI-native RAN platform (2026).

91M Jiuyi Microwave  |  www.mhdmicrowave.com